TY -的A2 -李,元盟——陈Ao-Tian盟——陈,田遨PY - 2022 DA - 2022/09/17 TI -基于视觉的智能车辆视觉导航算法显著改善SP - 5865703六世- 2022 AB -汽车已逐渐发展成为人类日常旅行和运输不可或缺的工具。进一步降低交通事故率,提高交通安全水平,提高道路交通安全性能是一个值得人类共同关心的全球性问题,此外,这是一种常见的关心政治圈,学者、研究人员和其他相关人员在运输领域的世界各地。因此,本文通过研究大量的文献和开展相关的模型建设、基于视觉导航的理论基本理论,智能车辆理论和视觉显著改进理论,等等,智能车辆视觉导航与视觉显著改进是通过特征点跟踪算法深入研究的研究方法(包括三个特征点的方法和一个光流法),并得出智能车辆视觉显著改善比普通的要好。的结论是,车辆的整体性能更好的在各方面。下面的讨论也提出了算法的改进:收购视觉显著图像;不断增强的视觉图像的特点;滤波算法的合理应用。SN - 1687 - 725 - 2022/5865703 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/5865703——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER