TY -的A2 Bhattacharya丝薇AU - Fu,羌族PY - 2022 DA - 2022/09/24 TI - RGB-D显著目标检测的应用和分析照相机视觉处理SP - 5125346六世- 2022 AB -确定一组最直观地突出地区配对RGB和深度地图,在本文中,我们提出一个多通道特性融合监管RGB-D图像特点检测网络,学会了RGB和深度分别由两个独立的数据流,使用一个dual-stream side-supervision模块获得显著地图基于RGB和深度特性分别为每一层的网络,然后使用一个多通道特性融合模块融合后者3层的RGB和深度高维信息生成高层重要的预测结果。实验三个公开的数据表明,该网络优于目前主流RGB-D凸起检测模型具有较强的鲁棒性由于使用dual-stream side-surveillance模块和一个多通道特性融合模块。我们使用该RGB-D SOD模型背景散焦在现实场景,实现出色的视觉效果。SN - 1687 - 725 - 2022/5125346 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/5125346——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER