TY -的A2 -辛格,Pradeep Kumar AU -,珍珠PY - 2022 DA - 2022/05/13 TI -运动员膝盖健康监测系统的设计和实现基于云计算的SP - 4778376六世- 2022 AB -了解卫生保健的运动员膝关节,实时监测人体膝关节的健康根据云。系统使用深度相机收集数据信息的人类下肢校准和获得的空间坐标位置通过深度学习人体下肢对齐;然后分析和处理人类下肢的视频序列对齐,包括下肢对齐信息的小波函数分解和重建,最后,监测结果的膝关节评分方法。系统已完成软件和硬件的设计和实现的方法提取的主要联合点坐标信息的基于神经网络的人体。健康监测算法最终获得了受试者的膝关节健康状况评价体系。通过比较研究对象的实际健康状况,验证了该研究工作的可靠性。实验表明,该监控系统的误差小于10%,和整体误差仅为6%。KSS评分标准的受试者是符合系统的监测和评价,和得分的趋势基本上是相同的。的情况下系统的总体得分低于KSS标准,后与骨科专家沟通和分析。人们猜测它可能是由于受试者的主观估计在测量KSS、和系统监测算法相对严格,更客观。 It is proved that the system designed in this paper can effectively monitor the health of athletes’ knee joint. SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2022/4778376 DO - 10.1155/2022/4778376 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -