TY -的A2 - Fu,非盟- Etumusei,乔纳森AU -马丁内斯,豪尔赫Carracedo AU - McClean,莎莉PY - 2022 DA - 2022/04/30 TI -小说使用智能手机来检测基于鞅模型步态布特在人类活动识别SP - 4753732六世- 2022 AB -布特步态是当个体执行某些体育活动如散步或跑步。在过去的几十年里,布特步态的研究导致了实质性进展治疗步态障碍(神经性、肌痛和帕金森)一个人。最近,布特步态研究发展的智能手机技术已得到改进。执行步态一轮任务,两个不同的人类活动场景,如走上楼,站,得到使用智能手机的轴方向加速度计。捕获的模式走上楼,站着,我们利用智能手机设备附加到腰内的30名学生年龄从19岁到48岁。我们提出一个人类活动识别模型称为多元三重鞅序列的指数加权移动平均使用粒子群优化(mtm (PSO))在实验设置。mtm (PSO)利用鞅框架来捕获步态布特在人类活动识别数据。首先,mtm (PSO)是一种无监督学习方法,它使用平滑技术,如三指数平滑法去除高频噪声的处理次系列活动,让更多的人看到的模式。其次,活动识别模型包括计算阈值识别布特步态。第三,mtm使用逻辑的先例和粒子群优化(PSO)提高准确度和精密度。 As a result, the overall MTMS(PSO) accuracy and G-mean are 95.4 % 和 96.1 % ,分别。此外,mtm (PSO)独立技术优于其他传统方法如MRPM (PSO),米高梅(PSO)和榆树。SN - 1687 - 725 - 2022/4753732 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/4753732——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER