TY -的A2 Srinivasan Kathiravan AU -王,瑞琪盟——曹,宁非盟-郭,原来亚盟,霁Shujuan AU -库马尔,萨钦PY - 2022 DA - 2022/11/08 TI -虚假招聘广告的比较分析检测方法在物联网环境中SP - 4583512六世- 2022 AB -物联网的发展已经改变了的求职方式。在线招聘已逐渐取代了传统的线下招聘模式。一些图谋不轨的人使用网上招聘平台发布虚假招聘广告,这不仅给求职者带来财务和声誉损失,也损害了社会的可持续发展。然而,以往的研究没有使用统一的评价指标和数据集,并检测欺诈招聘广告缺乏系统的研究。要解决这个问题,本文选择四个代表(即传统的学习方法。随机森林,支持向量机(SVM),逻辑回归和朴素贝叶斯)和三个深学习方法(即。、TextCNN门复发性单元(格勒乌)和双向long-short-term内存(Bi-LSTM)),它表现在自然语言处理(NLP)和使用相同的评价指标和平衡和不平衡的数据集的数据集进行对比实验,分别。实验结果表明,TextCNN方法达到最佳的检测性能与相对较低的能源消费平衡的数据集。所有的度量值比0.93更重要。在不平衡数据集,TextCNN方法仍然执行最好的增加比例不平衡。 SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2022/4583512 DO - 10.1155/2022/4583512 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -