TY - A2的太阳,Gengxin盟——张郝PY - 2022 DA - 2022/10/11 TI -智能传感器网络的应用评估的乒乓球教学与训练强度,培养体积,和身体健康SP - 4553644六世- 2022 AB -传感器技术已经深入体育产业,借助传感器来监测和收集数据,实时的体能训练。在乒乓球、可穿戴传感器可以记录数量的训练,运动本质,中风的双手和协助乒乓球的测试和评估。分析了可穿戴传感器应用于乒乓球培训活动和信号采集和特征提取的细节。同时,机器学习技术经常用于识别和测试乒乓球训练数据,和一个支持向量机(SVM)分类器是其中的一个代表。将处理过的信号数据应用到支持向量机的分类和测试可以有效地识别和评估培训效果和运动员的运动身体健康。集成智能传感器和乒乓球可以有效地提高评价效率和质量的过程中教学和培训。SN - 1687 - 725 - 2022/4553644 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/4553644——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER