TY -的A2 -品牌,卡洛斯AU - Kwon Hyun盟——宋Jongwook PY - 2022 DA - 2022/06/08 TI - AdvU-Net:产生敌对的例子基于医学图像和定位U-Net模型SP - 4390413六世- 2022 AB -深层神经网络(款)提供性能优良的图像识别、语音识别、视频识别和模式分析。这些神经网络通常是应用于医学领域预测或分类患者的疾病。这样一个网络,U-Net模型,显示出良好的性能在数据分割和是一个重要的医学成像技术。然而,深层神经网络等应用在医学上很容易攻击敌对的例子。敌对的例子是通过添加少量的噪声样本创建一个原始数据样本,人类很难看到,但诱发错误分类的目标模型。在本文中,我们提出AdvU-Net,方法生成一个敌对的示例针对U-Net模型用于分割。根据ε性能进行了分析,使用快速梯度信号方法(FGSM)产生敌对的例子。我们使用2012位ISBI数据集和TensorFlow机器学习库。在实验中,当一个敌对的例子是使用一个生成ε值为0.3时,像素误差是3.54或更高版本,原样品的像素误差维持在0.15或更少。SN - 1687 - 725 - 2022/4390413 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/4390413——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER