TY -的A2 Donta Praveen Kumar盟——Sulakshana Guduri盟——Kamatam Govardhan Reddy PY - 2022 DA - 2022/08/25 TI -数据采集通过移动沉轮为使用支持向量机与障碍SP - 4242740六世- 2022 AB -移动sink-based数据收集无线传感器网络已经成为一个有吸引力的研究领域,以减轻热点问题。它进一步增加的效率,系统吞吐量等,以及能源效率,同时减少延迟和数据包损失。近年来许多研究人员开发的移动水槽算法只有贡献获得有效的路径规划,和只有少数研究人员专注于解决网络环境的问题与障碍。这里,构造一个obstacle-aware路径移动水槽收集数据的传感器网络是一个具有挑战性的问题。在这种背景下,我们提出了网络的数据采集通过移动水槽使用支持向量机(DAOSVM)障碍。DAOSVM算法在两个阶段:访问点选择和道路建设。访问点选择使用生成树的方法,使用支持向量机和路径选择。提出DAOSVM估计的计算复杂度和使用现有的技术相比,它更低。DAOSVM也优于传统方法涉及多个不同场景下的性能指标。SN - 1687 - 725 - 2022/4242740 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/4242740——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER