TY -的A2 -文卡特斯,c . AU -侯,双盟——张Shihui PY - 2022 DA - 2022/09/24 TI -基于人工智能传感器技术的应用,在文化旅游资源的推荐模型SP - 3948298六世- 2022 AB -针对缺乏理论依据的文化旅游资源的发展,基于人工智能的传感器技术的应用方法提出了文化旅游资源的推荐模型。传感器网络是一种基于应用程序的网络。与传统的无线通信网络相比,它有大的节点规模的特点,自组织的多次反射,无人值守,没有通信基础设施。结合人工智能传感器技术,本文试图构建一个评价指标体系和评价模型对文化旅游资源,并使用该模型进行综合评价西部地区文化生态旅游资源。实验结果表明,该 E 价值的西部地区文化旅游资源的评价结果为6.346,具有良好的开发价值。其次,从每一层的具体评价结果,西部文化旅游标准,最高6.605。文化旅游资源、景观资源和发展状况得分低。其中,文化旅游资源和景观资源得分最高(7.186),以及经济和文化领域最低得分(6.092)。在文化旅游发展条件、政策条件很高(6.823),但位置条件非常低,只有4.879分。因此,发现该模型需要文化旅游景观资源、文化旅游资源、环境和文化旅游开发条件,文化旅游资源评价的内容,这是全面和有很强的等级和针对性;模糊综合评价方法具有较强的客观性,以确定重量和价值分类;文化旅游资源和加权评价模型具有合理性和普遍性,能够提供一个科学依据的分类和评价文化旅游资源和文化旅游的规划和发展。SN - 1687 - 725 - 2022/3948298 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/3948298——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER