TY - A2的太阳,Gengxin盟——徐,夏盟——唐,金盟——香华PY - 2022 DA - 2022/01/06 TI -无线传感器网络的数据传输可靠性分析社交网络优化SP - 3842722六世- 2022 AB -与近年来互联网的快速发展,人们经常使用互联网越来越少。人们通过各种渠道发布和获取信息在互联网上,和在线社交网络已经成为最重要的一个渠道。许多社交网络中的节点和节点之间频繁的互动为隐私保护创造伟大的困难,和一些现有的研究也有繁琐的计算步骤和低效率等问题。在本文中,我们以社交网络的复杂环境为研究背景,专注于移动无线传感器网络的关键问题从移动无线传感器网络可靠性,适用于大规模、简单信息,延迟宽容。通过引入智能学习方法和群体智能仿生优化算法,我们解决可靠性问题,如移动无线传感器网络故障预测方法和拓扑可靠性评估方法在工业应用环境中,移动的影响路径优化的移动无线传感器网络数据收集效率和网络可靠性,基于数据融合的可靠的数据传输方法和智能容错多路径路由策略,以确保移动无线传感器网络节能运行和可靠地在复杂的工业应用环境。SN - 1687 - 725 - 2022/3842722 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/3842722——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER