TY -的A2 Bhattacharya丝薇盟——赵,韩宇奇PY - 2022 DA - 2022/09/25 TI -神经网络下基于人工智能的互动艺术设计视觉阀SP - 3628955六世- 2022 AB -互动艺术设计(IAD)是一种艺术和技术的有机结合。从人工智能机器的发展的角度从古代到现在,它已经通过阶段的命令接口,图形化界面,和多媒体界面。互动艺术的发展已经存在了许多年。作为一种艺术形式,它不仅给人们带来了优化和享受的生活质量也符合人机交互的需求,提高了艺术设计的效率,实现人与人之间的互动。目的是为了给作品带来不同的感受和经历,人们的心理。特别是,人工智能的应用在IAD不仅给设计师带来了巨大的变化。它还派生的交互行为的四肢,这带来了更大的观众体验和互动,从而创造一个更好的互动效果。因此,本文完成了以下工作:(1)人工智能的研究进展介绍了国内外网络成瘾。(2)人工智能和网络成瘾的组合,提出了RBF神经网络的基本原理,介绍了智能优化算法,并构造IAD的评价指标。(3)利用构造数据集测试两种智能优化算法,结果表明,PSO-RBF模型更优秀在评估IAD的质量。 The trained model is used for experiments, and the output of the model is compared with the expert evaluation results, and the error is very small. Comparing the quality indicators of IAD before and after the integration of AI, the results show that AI has an excellent improvement effect on IAD. SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2022/3628955 DO - 10.1155/2022/3628955 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -