TY - A2的粉丝,Yaxiang盟方,跑友方,Zhihuai PY - 2022 DA - 2022/09/30 TI -分析人力资源分配方案的数字媒体大数据基于递归神经网络模型SP - 3430933六世- 2022 AB -目前,各种计算模型用于人类社会是基于统计数据。由于大量的数据,传统统计方法无法解决这些问题。的隐藏的数据,大数据的处理中起着重要作用的合理配置人力资源,培训专业人才,提高人力资源的操作,提高人力资源的使用效率。本文结合人力资源分配的方法基于递归神经网络和传统的人力资源分配,为了找到一个合适的方法领域的人员位置选择和推荐人才的工作。算法的测试,该方法的F1值为0.823,20.1%和7.4%高于前两种方法,分别表明该方法可以有效地提高隐藏功能,提高培训效果,提高模型的性能。SN - 1687 - 725 - 2022/3430933 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/3430933——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER