TY-JOURA2-VenkatesanAU-Chen、LiangqiongAU-Zhang、HaoAU-Wang、FangPY-2022DA-2022/10/06TI-智能工程成本评价模型根据建设项目总体投资组成,本文分类成本索引,确定总成本校正系数,并使用灰度相关分析法构建评价索引系统BP神经网络结构计算网络误差,输出层和隐藏层误差信号由渐变下降法定义以获取网络权值调整公式论文最后使用自适应学习速率调整公式设置网络参数,向输入层介绍建设项目关键参数并建立最终成本评价模型实验结果显示,系统误差率控制在10%内,满足投资估计需求 结论 .拟方法可准确快速评价高楼成本最佳解决方案,信息较少并拥有强非线性信息处理能力SN-1687-725XUR-https://doi.org/101155/2022/3420723DO-10.1155/2022/342023JF-传感器杂志PB-HindawiKW-ER-