TY -的A2 -李,元王盟——Panpan盟——刘Jiangbo盟——廖Benlu PY - 2022 DA - 2022/09/12 TI -运动性能的预测和分析基于机器学习的影响因素和大数据统计SP - 3276576六世- 2022 AB -性能预测是未来体育发展战略研究的重要内容。本文对运动性能进行了研究预测和基于机器学习的影响因素分析和大数据统计数据。预测研究的目的是制定短期、中期和长期体育发展规划和政策服务体育发展的决策者。优点和缺点使体育工作者有意识地修正,实现自己的体育未来的计划。首先,运动性能的影响因素的分析,提出了包括体育考试项目的设置和评分,研究标准,为体检项目训练方法,物理考试学习。第二,大数据统计的应用基于机器学习算法的研究。基于机器的优化算法,它总结了朴素贝叶斯分类算法和大数据统计分类算法。粗糙集算法的理论思想,最后通过比较分析实验基于大数据统计的男性和女性的体育考试成绩和比较实验的三个算法预测结果的准确性,得出的耐力质量男生优于女生,这表明可持续发展的质量。有一定的性别差异,有显著差异在男性和女性学生的技能,和machine-optimized算法可以预测体育三个算法中精度最高的性能。SN - 1687 - 725 - 2022/3276576 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/3276576——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER