TY -的A2 -辛格,Pradeep Kumar盟——朱Yancong盟——江,伟盛盟——气、Ruiya PY - 2022 DA - 2022/05/14 TI -研究车辆悬架控制臂有限元结构的基于神经网络的感应控制SP - 2897065六世- 2022 AB -改善神经网络的自适应控制在车辆悬架控制的影响,提出了神经网络控制方法。方法的具体内容分析车辆悬挂的非线性特性,提出了神经网络自适应控制策略,并开发的神经网络非线性算法和神经标识符。遗传算法通过补偿网络执行后悬吊系统的预测控制。实验结果表明,该模型结构秩序 n = 米 = 2 ,AN1网络节点是4-6-1,AN2网络节点是5-4-1,AN3网络节点是6-4-1,学习修正率 α = 0.90 。在实际的模拟计算,网络的隐层节点的增加,选择和最小数量的节点来确定网络的结构,因为获得的控制效果不是从根本上得到改变。暂停,这是由神经网络的自适应控制,控制vibration-reducing效果,更有效的通过增加后悬架的控制。神经网络已被证明能够有效地控制车辆的控制杆。SN - 1687 - 725 - 2022/2897065 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/2897065——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER