TY - A2的太阳,Gengxin AU -霍,《AU - Li Mingkui PY - 2022 DA - 2022/09/08 TI -厄尔尼诺现象之间的相关分析和区域水汽特征基于智能传感器和Walktrap算法SP - 2769123六世- 2022 AB -水蒸气是大气系统的重要组成部分,起着关键作用在全球水循环,能量平衡,极端的天气,和长期的气候研究。具有重要意义完全掌握水蒸气的时空分布特征研究各种气候模型。传统的水蒸气检测技术主要有低时空分辨率的问题和糟糕的捕获的更改。近几十年来,智能传感器技术的快速发展和Walktrap算法使其可靠的手段获取和分析水蒸气的特点。然而,收购大气水蒸气需要两个关键的参数:压力(PS)和加权平均温度(TM)。因为大多数传统站主要用于大地测量研究,很少有配备气象智能传感器。因此,基于传统的气象站,本文改进了设备传统的电台,赋予传统的站与精确的和敏感的智能传感器设备获取区域水汽特征数据的厄尔尼诺现象和中国东部的一个省,结合先进的Walktrap算法,为了使用上述设备和技术实现相关分析厄尔尼诺和地区水汽的特点。结果表明,通过12个沿海水汽信息计算,每月平均采集和海水表面温度之间的关系进行了研究,以及相关特性之间的相关程度高达94.6%。SN - 1687 - 725 - 2022/2769123 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/2769123——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER