TY-JOURA2-VenkatesanAU-Kang-XiancaiAU-Hua、ChuangliPY-2022DA-202/07/08TI-基于多信息聚域SP-2417826VL-2022AB联系用户网络数据挖掘算法研究-为探索如何实现关联用户网络挖掘,建议系统推算方法推荐关键技术问题和基于多信息聚合的解决方案探索用户网络数据挖掘研究数据挖掘关联用户网络多信息聚合算法比前方法高约35%文章加常用评分数据提高算法结果的精度实验用实数据集FilpTruit评估新算法建议,测量分数预测结果的预测精度并比较离线测试结果以验证新算法的有效性SN-1687-725XUR-https://doi.org/101155/20222417826DO-10.1155/20222417826JF-传感器杂志PB-HindawiKW-ER-