TY -的A2 Goncalves保罗Jorge Sequeira盟,Chaudhary Sachi盟——Kakkar Riya盟——Jadav Nilesh Kumar AU - Nair Anuja AU -古普塔,Rajesh AU - Tanwar Sudeep盟——Agrawal Smita盟——Alshehri穆罕默德Dahman盟,沙玛,拉维盟,Sharma Gulshan AU -戴维森,无辜的e . PY - 2022 DA - 2022/07/05 TI -在智能医疗技术分类:安全框架,案例研究,和未来的发展方向SP - 1863838六世- 2022 AB -有一个巨大的转变在传统医疗体系的成规specialist-centric方法方法采用现代和智能医疗解决方案构建一个智能医疗系统。它允许病人直接与远程诊断的专家分享他们的医疗数据,无需人工干预。此外,远程监控病人的利用可穿戴传感器、物联网(物联网)技术,人工智能(AI)治疗易接近的和负担得起的。不过,发展也带来了一些安全与隐私问题,差操纵的有效性能的智能医疗系统。攻击者可以利用物联网基础设施,执行一个敌对的攻击AI模型和扩散在智能医疗系统资源耗尽攻击。为了克服上述问题,在这个调查中,我们广泛地查阅和创建一个全面的分类等各种智能医疗技术的可穿戴设备、数字医疗、和身体区域网络(禁止),连同他们的安全方面,智能医疗系统解决方案。此外,我们提出一种基于ai与6 g网络接口架构,以确保病人和医护人员之间的数据交换。我们建议的体系结构研究与案例研究基于COVID-19流行采用无人机(uav)的数据交换。建议的体系结构的性能评估使用各种机器学习(ML)分类算法如随机森林(RF),朴素贝叶斯(NB),逻辑回归(LR),线性判别分析(LDA),和感知器。RF分类算法优于传统算法的准确性,即。,98%。 Finally, we present open issues and research challenges associated with smart healthcare technologies. SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2022/1863838 DO - 10.1155/2022/1863838 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -