TY - A2的太阳,Gengxin盟——朱,Lei PY - 2022 DA - 2022/05/05 TI -计算集群和智能传感器网络的分析和应用大学生体育锻炼行为SP - 1255850六世- 2022 AB -基于集群计算和智能传感器网络技术,针对网络延迟,本文使用先进先出缓冲区建立在节点发送和接收端口将体育锻炼行为的随机时延网络控制系统在一个固定延迟。首先,我们分析和模型的控制器设计体育锻炼行为的网络控制系统。通过分析与综合的体育锻炼行为的现状和方法国内外的网络控制系统控制器,传感器是由时间、控制器和执行机构。在事件驱动的方法中,发送和接收缓冲区设置节点的网络端口,从随机延迟是改变了固定的同时,和数据包时间障碍改善的问题。其次,通过分析节点的内部控制系统,内部广告,DA转换、数据存储、CPU内部工作和任务调度算法实现模块的模型。实验仿真表明,针对不满意跟踪的难度的混叠效应引起的多个传感器节点收集的目标信号,采用跟踪相结合的策略;也就是说,多个跟踪动态集群结合成一个跟踪当体育行为是关闭。为了避免沉重的通信和计算的需求在集中模式中,移动传感器网络通常采用分布式融合结构。动态集群维护和定位策略。分离的多个阶段的体育行为,动态集群分解提出了基于边界搜索算法,可以有效地确定体育行为的分离程度和提供依据建立新的后续跟踪动态集群。 The results show that the algorithm can effectively realize the merging and decomposition of dynamic clusters of multiple sports behaviors and effectively realize the dynamic tracking of multiple sports behaviors. SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2022/1255850 DO - 10.1155/2022/1255850 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -