TY -的A2 -李,Chengkuo盟——张,苗族盟——周,Le AU -杰,京盟——吴,小李PY - 2021 DA - 2021/12/30 TI -软传感器开发基于Quality-Relevant慢特征分析和贝叶斯回归应用于丙烯聚合SP - 9985747六世- 2021 AB -数据驱动的软传感器被广泛用于预测质量指数在丙烯聚合过程中提高测量的可用性和效率。处理非线性和动态在丙烯聚合过程中,一种新的软测量quality-relevant缓慢特性分析的基础上,本文提出了贝叶斯回归。该方法能更好地处理过程的动态提取quality-relevant缓慢的特性,现在缓变特性和品质指标的相关性。与此同时,贝叶斯推理模型预测的质量指标,以优势的概率框架迭代最大似然参数估计技术和稀疏约束避免过度拟合。最后,一个案例研究是进行数据采样从实用工业丙烯聚合过程演示了该方法的有效性和优越性。SN - 1687 - 725 - 2021/9985747 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/9985747——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER