TY -的A2 Rivero-Angeles马里奥•e . AU -李超群解释道盟——肖京盟——刘、杨AU -气,Guohong盟——秦,胡锦涛盟——周,杰PY - 2021 DA - 2021/04/23 TI -一种自适应免疫蚁群优化减少能源消耗的自动检测路径规划在工业无线传感器网络SP - 9960043六世- 2021 AB -工业无线传感器网络部署(IWSNs)通常是固定在工业环境中,和各种传感器节点相互合作来完成工业生产任务。每个传感器节点的高效工作IWSNs将提高整个网络的效率。自动机器人需要进行及时的检查和维护的IWSNs工业环境。过度检查距离会增加检验成本,增加能量消耗。因此,缩短检验距离可以降低生产能耗,这是非常重要的整个系统的有效运行。然而,IWSNs的最佳检测路径规划是一个np问题,通常只可以通过启发式数学方法解决。本文提出了一种新的自适应免疫蚁群优化(AIACO)优化自动检测路径规划。此外,小说自适应算子和免疫算子的设计是为了防止算法陷入局部最优,提高优化能力。为了验证算法的性能,该算法相比,遗传算法(GA)和免疫克隆算法(ICA)。检查距离的仿真结果表明,使用AIACO IWSNs是低于GA和ICA。 In addition, the convergence speed of AIACO is faster than that of GA and ICA. Therefore, the AIACO proposed in this paper can effectively reduce the inspection energy consumption of the entire IWSN system. SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2021/9960043 DO - 10.1155/2021/9960043 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -