TY -的A2 -周,μ盟中,清华AU - Lei,叫海波AU - Chen Qianru盟,周会长PY - 2021 DA - 2021/12/16 TI -一个睡眠阶段分类算法,基于多尺度的可穿戴系统残余卷积神经网络SP - 8222721六世- 2021 AB -睡眠障碍是一个严重的公共卫生问题。不引人注目的家庭睡眠质量监测系统可以更好地开辟道路的睡眠disorder-related疾病筛查和健康监测。在这项工作中,基于多尺度的睡眠阶段分类算法剩余卷积神经网络(MRCNN)提出了检测脑电图(EEG)信号的特征检测到可穿戴系统和分类睡眠阶段。EEG信号分析在每个时代每30秒,然后五级睡眠阶段分类,之后(W),快速眼动睡眠(REM)和非快速眼动睡眠(非快速眼动)包括N1、N2和N3阶段输出。好的结果(92.06%和91.13%的准确率,科恩kappa的0.7360和0.7001)实现了5倍交叉验证和独立的学科交叉验证,分别进行欧洲数据格式(EDF)数据集包含197整晚睡眠呼吸障碍。与几个具有代表性的深度学习方法相比,该方法可以很容易地获得睡眠阶段信息从单通道脑电图信号没有专门的特征提取,这是接近临床应用。基于CinC2018数据集的实验也证明了该方法具有良好的性能在大数据集,可以为睡眠disorder-related疾病筛查和健康监测提供支持基于自动睡眠分期。SN - 1687 - 725 - 2021/8222721 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/8222721——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER