TY -的A2 -周,μAU -杨,音译)盟——高,丽丽PY - 2021 DA - 2021/10/25 TI -研究RB-XGBoost算法电子商务信用风险评估模型SP - 7066304六世- 2021 AB -当前的电子商务信用风险评估方法倾向于糟糕的数据平衡精度和较低的评价。一个RB-XGBoost算法提出了电子商务信用风险评估模型的研究。自适应随机平衡(RB)方法用于样品和过程获得的数据来提高数据的平衡度。评估指标体系构建基于数据处理。基于风险评价指标体系和XGBoost算法,本文构造了一个电子商务风险评估模型和评估电子商务信用风险使用这个模型。实验结果表明,该方法具有良好的数据平衡,kappa系数高,接受者操作特征(ROC)曲线和一个大区域,这可以有效地提高电子商务信用风险评估的准确性。SN - 1687 - 725 - 2021/7066304 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/7066304——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER