TY -的A2 -史,Guolong AU -李,邓小平之盟——,永宏盟——李Xuezhe PY - 2021 DA - 2021/10/29 TI -应用多传感器信息融合技术的动态加工误差的测量计算机数控(CNC)机床SP - 6918496六世- 2021 AB -数控机床是过程控制设备集机、电、液,使其故障诊断复杂和特殊的由于自己的先进的,复杂的,和智能特征。传统诊断方法依赖于工程技术人员的经验,融合了人类主观因素,只能进行定性分析,导致诊断效率低。和通过一个传感器来检测和诊断机床,决策的准确性和可信度很低,和系统也弱干扰。在本文中,我们首先总结数控机床的组成和工作原理,分析数控机床所产生的工作状态信号的传感器收集的信号和决定使用多传感器multisignal fusion-based方法监测机床状态。可以从观察到的信息得到更有效的和有价值的信息通过多种传感器融合可以实现的目标。在本文中,基于小波变换的多传感器融合技术和神经网络融合应用于机床状态监测系统。小波分析和神经网络的理论基础,介绍了状态监测系统的构成和应用的过程中基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术在状态监测系统。一个完整的软件和硬件系统建立了数控机床的在线监测。为了提高数学模型的准确性,使用神经网络以适应非线性数据,利用粗集理论简化相关数据可以有效地解决精确建立数学模型的误差补偿方法。数控机床的热误差补偿方法,提出了基于粗糙集理论,蚁群算法和神经网络。 This paper first investigates the current development of error compensation technology for CNC machining centers, analyzes the various error sources of CNC machine tools, and finds out the influencing factors affecting the errors of CNC machine tools. SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2021/6918496 DO - 10.1155/2021/6918496 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -