TY - A2的高,本盟,风扇,京津城市非盟- Bi Shuoben AU -王,国捷盟——张、李盟——太阳,Shilei PY - 2021 DA - 2021/03/30 TI -传感器融合篮球投篮姿势识别系统基于CNN SP - 6664776六世- 2021 AB -近年来,随着可穿戴传感器设备的发展,研究运动监测利用惯性测量单元已经收到了越来越多的关注;然而,一个特定的系统识别各种篮球投篮姿势不存在为止。在这项研究中,我们设计了一个传感器融合篮球投篮姿势基于卷积神经网络识别系统。使用传感器融合框架,系统收集篮球球员的投篮姿势数据主要力量的手,主力脚传感器融合,用深度学习基于卷积神经网络识别模型。我们收集了12177传感器融合篮球投篮姿势数据条目的13家中国成人18到40岁的男性受试者和至少2年的篮球经验,没有专业培训。然后我们训练和测试使用经典的射击姿势数据视觉几何组网络16深度学习模型。intratest达到平均召回率98.6%,平均精度率98.6%,准确率98.6%。已经达到平均召回率为89.8%,平均精度率达到91.1%,和89.9%的准确率。SN - 1687 - 725 - 2021/6664776 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/6664776——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER