TY -的A2 Touhafi Abdellah盟——Tehrany Mahyat Shafapour盟——欧,Haluk盟——Kalantar Bahareh盟——建筑师Naonori盟,哈比比Mohammad Reza盟,大家都会Fariborz盟——Saeidi Vahideh盟,大家都会法拉兹-法曾PY - 2021 DA - 2021/04/23 TI -应用程序的一个统计方法在空间预测森林大火的概率和风险映射SP - 6638241六世- 2021 AB -人类的生存依赖于生存的森林和他们支持的生态系统,然而每年野火摧毁全球数百万公顷的森林。大火发生在特定的条件下,在某些地区,可以通过适当的技术研究。各种各样的统计建模方法已被研究人员评估;然而,整体建模的野火易感性尚未进行。我们假设整体建模的野火磁化率比单一的建模技术。本研究模型野火的发生在澳大利亚的布里斯班集水,这是一项年度活动,利用熵指数(埃克斯波特学院),证据信念函数(EBF),逻辑回归(LR)集成技术。作为一个次要目标的研究,火灾风险的空间分布从城市化和生态系统等不同方面进行评估。最高的精度(88.51%)是通过使用合奏EBF和LR模型。本研究的结果可能有助于特定人群如规划者,以避免敏感的危险地区规划;模型建造者和合奏算法取代传统的单个方法; and geospatial users to enhance their knowledge of geographic information system (GIS) applications. SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2021/6638241 DO - 10.1155/2021/6638241 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -