TY -的A2 Palaniswami Marimuthu盟——陈,有着非盟- Chen Yang AU - Ma,杰明AU - Cheng Cheng AU - Xi,雪峰盟——朱盟——崔运行,今天下午PY - 2021 DA - 2021/03/18 TI -一个深层神经网络对足迹图像检索基于转移学习SP - 6631029六世- 2021 AB -作为一个基本的犯罪现场的证据,足迹图像在串行的开裂情况下不容忽视。传统的足迹比较和检索需要大量的时间和人力资源,大大影响了案件的进展。深度学习的快速发展,卷积神经网络显示在图像识别和检索性能优良。满足公安足迹图像检索的实际需要,我们探索卷积神经网络对足迹图像检索的影响并提出一个深层神经网络基于迁移学习的图像检索。同时,基于边缘计算技术,我们开发了一个足迹收集排放数据采集系统。足迹数据集上实验结果我们表明,我们的方法是有用的和实际的。SN - 1687 - 725 - 2021/6631029 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/6631029——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER