TY -的A2 -张,振兴盟——Darmawan索尼盟——Carolita Ita盟——Hernawati莉香AU - Dirgahayu,黛德盟——Agustan盟——Permadi经久不衰Agustian AU -纱丽,戴维·卡尼亚盟——Suryadini Widya盟——Wiratmoko Dhimas盟——Kunto Yohanes PY - 2021 DA - 2021/03/08 TI -油棕物候学的潜在的散射模型基于星载X - C -,和l波段偏振SAR成像SP - 6625774六世- 2021 AB -信息油棕物候学油棕种植园需要管理,但使用星载偏振雷达图像仍具有挑战性。然而,星载X -偏振雷达,C -、l波段承诺结构植被和云区域。本研究探讨油棕物候学的散射模型基于星载X - C -、l波段偏振合成孔径雷达(SAR)成像。C - X -,和l波段偏振SAR来自terrasar - X星载,Sentinel-1A,树脂黄PALSAR 2。研究区位于油棕种植园,Asahan区,北苏门答腊,印度尼西亚。方法包括数据收集、预处理、辐射校准,斑纹过滤、地形校正,提取散射值,油棕物候学的散射模型的发展。结果显示不同的散射特征,X - C -、l波段偏振SAR油棕的年龄和发现潜在的油棕物候学的散射模型基于X波段HH极化显示非线性模型 R 2 = 0.65 。c波段VH和VV极化显示非线性模型 R 2 = 0.56 和 R 2 = 0.89 。高压的l波段HH极化显示对数模型 R 2 = 0.50 和 R 2 = 0.51 。在这种情况下,散射模型的最具潜力的油棕物候学的基础上 R 2 利用c波段VV极化。然而,基于X -散射模型,C -,和l波段可能是使用和应用识别的生物气候学在印度尼西亚棕榈油,产量估算的主要参数。未来的物候学模型需要改进精度通过多传感器集成在一起,包括不同波长光学和微波传感器和更多的现场数据。SN - 1687 - 725 - 2021/6625774 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/6625774——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER