TY -的A2 -史,Guolong盟——周,易盟——夏,威力盟——彭、升平告诉记者PY - 2021 DA - 2021/12/16 TI -分布式免疫分析检测设备传感器基于自适应动态概率粒子群优化调度模型SP - 6598782六世- 2021 AB -基于细菌寄生行为的分析和生物免疫机制,提出了基本思路和实现方法,将自适应动态概率寄生虫的免疫机制嵌入一个粒子群优化算法和构造基于自适应粒子群优化算法动态概率寄生虫的免疫机制。具体想法是利用寄生集团精英学习机制的寄生能力改善能力强的算法跳出局部极值,和主机将生成后天免疫的寄生行为寄生集团增强宿主人口的多样性的粒子。寄生行为时发生的次数达到预定的代数。本文模拟一个例子进行免疫prescheduling和动态调度的检查。验证的有效性prescheduling免疫检查,和规则由自适应粒子群算法和动态概率七个常用的调度规则测试两种常见动态事件的紧急任务插入和subdistributed免疫检验设备故障。相比之下,实验数据进行了分析。从实验结果的分析,根据指标的最小完成时间,总体性能的自适应动态概率粒子群优化算法在20个紧急任务插入实例和20 subdistributed免疫检验设备故障实例比七的调度规则。因此,在这两个动态事件的紧急任务插入和subdistributed免疫检测设备故障,自适应动态概率粒子群算法提出了构建有效调度规则动态事件发生时系统的重新安排和调度。规则的性能优于常用的调度规则。中常用的调度规则,FIFO调度规则的性能也更好。 In general, the immune inspection scheduling multiagent system in this paper can complete the prescheduling of immune inspection and process dynamic events of the inspection process and realize the prereactive scheduling of the immune inspection process. SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2021/6598782 DO - 10.1155/2021/6598782 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -