TY - A2的高,本盟——王,欧文盟——元,晓惠AU - Chen Zhenxue盟——吴,小金县日隆AU -高,Zairui PY - 2021 DA - 2021/06/25 TI -弱光图像增强方法基于自适应局部伽马变换和颜色补偿SP - 5563698六世- 2021 AB -在弱光环境中,受到图像低对比度和细节的损失。传统的图像增强模型通常未能避免overenhancement的问题。在本文中,一个简单而新颖的校正方法提出了一种基于自适应局部伽马变换和颜色补偿,这是受光照反射模型。我们建议的方法将源图像转换为YUV彩色空间,和 Y 组件快速引导滤波器估计。当地的伽马变换函数是用来提高图像的亮度自适应调整参数。最后,图像的动态范围是由颜色补偿机制和优化线性拉伸的策略。通过比较先进的算法,证明了该方法自适应地减少不均匀光照的影响,避免出现overenhancement和改善微光图像的视觉效果。SN - 1687 - 725 - 2021/5563698 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/5563698——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER