研究文章

卷积神经网络分类和决策模型可见缺陷高速列车图像的识别

表5

级联模型的结果。

精度(%) 精度(%) 回忆(%) F1 (%)

32层(脂肪) 91.67 94.39 88.60 91.40
50层(ResNet) 90.82 92.95 88.33 90.58
32层(瘦) 92.02 94.08 89.71 91.83
32层(薄) 90.43 92.47 88.03 90.20
23层(浅) 91.16 93.98 88.00 90.88
101层(最) 90.57 93.56 87.13 90.22