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卷积神经网络分类和决策模型可见缺陷高速列车图像的识别
表5
级联模型的结果。
精度(%)
精度(%)
回忆(%)
F1 (%)
32层(脂肪)
91.67
94.39
88.60
91.40
50层(ResNet)
90.82
92.95
88.33
90.58
32层(瘦)
92.02
94.08
89.71
91.83
32层(薄)
90.43
92.47
88.03
90.20
23层(浅)
91.16
93.98
88.00
90.88
101层(最)
90.57
93.56
87.13
90.22