杂志上的传感器
研究文章

卷积神经网络分类和决策模型可见缺陷高速列车图像的识别

表3

级联模型的配置。
层的名字 输出的大小 32层(脂肪) 50层(ResNet-50) 32层(瘦) 32层(薄) 23层(浅) 101层(最)
conv1 ,75年,跨步2
池 马克斯池、步幅2
conv2_x
conv3_x
conv4_x
conv5_x
休息 全球平均池、fc SoftMax,叉
失败