TY -的A2 -米歇尔,卡洛斯•王盟——鑫盟——王,提供关于PY - 2021 DA - 2021/04/22 TI -高光谱波段选择基于自适应邻域分组和局部结构相关性SP - 5530385六世- 2021 AB -波段选择是直接而有效的降维方法,也是高光谱遥感研究的热点之一。然而,大多数的方法忽略的整齐和相关选择的乐队和构造带子集只根据带聚类中心的数量所需的排序。为了解决这个问题,本文提出了一种基于自适应波段选择方法社区分组和局部结构相关性(ANG-LSC)。采用一种自适应子空间方法段高光谱图像数据集的空间避免获得高度相关的子集。然后,当地的产品密度和距离因素是利用每个乐队进行排序,并选择所需的群集中心号码。最后,通过乐队的信息熵和关联分析在不同的集群,每个集群的选择最具代表性的乐队。关于评价了该方法的有效性,用最先进的方法进行了比较实验在三个公共高光谱数据集。实验结果证明ANG-LSC的优越性和鲁棒性。SN - 1687 - 725 - 2021/5530385 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/5530385——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER