TY -的A2 Wang博士AU -高,Dianzhu盟——彭,君非盟- Lu, Yunyou盟——张,瑞盟——杨迎泽盟——黄、中成药PY - 2021 DA - 2021/12/16 TI -传感器故障诊断机车电动气动制动器使用一种自适应无味卡尔曼滤波SP - 5407817六世- 2021 AB -正常操作压力传感器是重要的机车电动气动制动系统的安全运行。传感器故障诊断技术促进检测传感器的健康。然而,强非线性和变量过程噪声的制动系统传感器故障诊断变得具有挑战性。在本文中,自适应无味卡尔曼滤波(UKF)——基于故障诊断策略,提出了旨在检测偏差故障和漂移故障平衡地层压力传感器的制动系统。首先,一个自适应基于Sage-Husa UKF方法应用于精确估计的压力瞬变平衡水库的制动系统。然后,估计压力之间的残余生成UKF和压力测量的传感器。序贯概率比检验之后,用于评估残留,这样初期和渐进的传感器故障诊断。一个诊断的实验原型平台平衡地层压力控制系统的构建来验证该方法。SN - 1687 - 725 - 2021/5407817 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/5407817——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER