TY -的A2 - Lv,海滨AU -律,易盟——张Shumin PY - 2021 DA - 2021/12/02 TI -羽毛球路径跟踪算法基于计算机视觉和球速度分析SP - 3803387六世- 2021 AB -随着人工智能的发展和计算机行业的迅速发展,计算机视觉程序的实用性逐渐改善。在本文中,基于计算机视觉的羽毛球路径跟踪算法分析了羽毛球的轨迹和速度。本文旨在分析图像处理技术和路径跟踪算法利用计算机视觉来获取相关数据,然后探索羽毛球球路径和转换速度的因素,为今后羽毛球运动员训练提供参考意义。路径跟踪算法是用来预测的旋转角,球的速度,在羽毛球运动和运动员的身体信息通过传感器、移动目标的位置信息是基于视野和目标跟踪捕获动态跟踪。结合特定的羽毛球运动员,我们首先分析每个肢体的角和球拍的速度在运动的过程中,记录数据。确定不同的定位分不同的操作,如推球,拿球,把球,和擦头发。在这个过程中,我们的目标是在最高点和最低点之间的连接的羽毛球球的速度和轨迹。这个过程充分结合了理论知识的路径跟踪算法。实验结果表明,不同的服务技巧有不同影响的轨迹和速度羽毛球。测试的相关数据通过推动和接收能力,球的最低点,球员在前三次是由球员高于b的最低分之间最显著的差别是第二次5倍,差异为0.2 m,第三次,最小差异为0.03 m。 SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2021/3803387 DO - 10.1155/2021/3803387 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -