TY -的A2 - Lv,海滨AU - Chang Xunyun盟——彭Liangqing PY - 2021 DA - 2021/11/19 TI -人类视觉感知运动检测系统互动音乐教学SP - 2311594六世- 2021 AB -目的是研究人类行为的互动教学模式识别技术在音乐和舞蹈教学在计算机视觉中。人类行为的检测和识别系统基于一个三维(3 d)卷积神经网络(CNN)。然后,基于人类行为识别模型的基础上,提出了双通道CNN,使用帧间差通道和视觉注意力机制引入模型。通过实验,系统的性能在人类之舞的过程中图像识别的基础上,终于Tekniska Hogskolan (k)验证数据集。结果表明,双通道3 d CNN人类行为识别系统能够实现高精度的前几轮训练帧差分通道添加后,很快可以减少误差,收敛可以迅速;系统k数据集的识别准确率为96.6%,高于其他方法;为 3 × 3 × 3 卷积的基本内核,分类网络的最佳性能可以通过推进0.0091秒计算。因此,双通道的3 d CNN人类行为识别系统具有较好的识别精度的舞蹈音乐教学的交互式教学模式。SN - 1687 - 725 - 2021/2311594 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/2311594——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER