TY -的A2 -周,μ盟——陈,曙光PY - 2021 DA - 2021/10/31 TI -一种适应性IaaS云虚拟机基于部署算法 学习机制SP - 2119993六世- 2021 AB -当部署基础设施即服务(IaaS)云虚拟机使用现有的算法,不能简化部署流程,算法很难被应用。这将导致能耗高的问题,大量的迁移和高平均服务水平协议(SLA)违反率。为了解决上述问题,一种自适应IaaS云虚拟机基于部署算法 学习机制提出了研究。基于部署原则,IaaS云虚拟机的部署特性进行了分析。虚拟机调度问题被替换为马尔可夫过程。多步骤的 学习算法用于虚拟机基于时间表 完成自适应学习机制IaaS云虚拟机的部署。实验结果表明,该算法具有低能耗、小数量的迁移,较低的平均SLA违反率。SN - 1687 - 725 - 2021/2119993 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/2119993——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER