TY -的A2 -史,Guolong AU -杨,Menglu PY - 2021 DA - 2021/11/02 TI -无人驾驶侵权判断基于无线传感器网络的数据挖掘SP - 1599330六世- 2021 AB -基于无线传感器网络的无人驾驶侵权行为识别系统,本文对数据挖掘技术的应用和状态机技术,设计和实现了一个实用和有效的。自动驾驶汽车可以减少交通事故的发生频率,缓解城市交通拥堵,改善人们的出行效率,降低驾驶的阈值和其他社会价值。数据处理程序和算法,和一套完整的数据处理程序和算法提出,包括原始传感器数据的收集,收集的数据的预处理和特征提取的数据处理。在这项实验中,无人驾驶首次设计侵权监测网络进行实时监控无人驾驶的侵权行为在运输和应用程序。针对无人驾驶侵权行为的特点,监测网络平台设计远程控制和大规模的监控。其次,根据无人驾驶侵权的特征监测传感器网络、无人驾驶侵权节点监控终端的设计。监控终端部分主要设计了传感器模块、无线通信模块,显示报警模块电源模块,处理模块和数据挖掘。传感器模块,分别包括温度、湿度、浓度传感器,通信模块主要采用无线通信方式。同时,基于无线传感器网络的研究,结合数据挖掘技术,提出了一种感官数据显示系统模型基于数据挖掘技术,并进行深入的分析,感官数据显示系统模型,包括系统的逻辑层、系统体系结构和功能模块。最后,它侧重于特定的应用程序环境信息数据挖掘技术的分析和预测,使用JAVA编程和实现了一个基于无线传感器网络的数据分析和显示系统,并验证数据挖掘算法的准确性。 The experimental results analyze the application of data mining technology in the driverless infringement determination system and use a large number of unmanned driving infringements to analyze the determination rules, so as to realize the interaction between active people and driverless cars. SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2021/1599330 DO - 10.1155/2021/1599330 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -