TY - A2的粉丝,Cong-Bin AU -白,岳飞盟——张Hong-Bo AU - Lei,清非盟- Du,吉祥PY - 2021 DA - 2021/12/29 TI -多级聚合网络多人姿势估计SP - 1484218六世- 2021 AB -多人姿势估计是计算机视觉的一个重要而复杂的问题。它被认为是人类骨骼问题的联合检测和解决联合热图回归网络近年来。实现准确的姿态估计的关键是学习健壮和歧视特征图。尽管当前的方法已经取得了显著的进展通过层间融合和intralevel融合特征图,一些作品关注这两种方法的结合。在本文中,我们提出一种多级聚合网络多人姿势估计(或然数)。或然数不断学习丰富的潜在空间信息融合功能层内。或然数也增加了层次之间的联系为层间融合在同一分辨率特征图谱,以便重用低级空间信息和完善高层语义信息,获得准确的关键点表示。另外,我们观察到一个输出之间缺乏联系低级和高级信息的信息。为了解决这个问题,一个有效的注意机制提出(SAM)。洗牌旨在促进横渡英吉利海峡的金字塔特征图谱之间的信息交换,而关注使低层和高层表示之间的权衡的输出特性。 As a result, the relationship between the space and the channel of the feature map is further enhanced. Evaluation of the proposed method is carried out on public datasets, and experimental results show that our method has better performance than current methods. SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2021/1484218 DO - 10.1155/2021/1484218 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -