TY -的A2 Llobet Eduard AU -卡西,Marjan盟——Poposka Lidija盟——Spasevski Gjoko盟——Kostoska马格达莱纳河盟——Koteska走非盟- Simjanoska,莫妮卡盟——Ackovska Nevena盟——Stojmenski亚历山大盟——Tasic Jurij盟——Trontelj Janez PY - 2020 DA - 2020/01/06 TI -无创血糖测量使用机器学习和神经网络方法和相关心率变异性SP - 9628281六世- 2020 AB -糖尿病是当今最大的全球性问题之一,它只是变得更大。常数测量血糖水平的监测血液葡萄糖水平的先决条件,建立糖尿病治疗程序。血糖水平测量的一般方法是通过入侵过程,需要手指戳破《柳叶刀》和可能成为痛苦和服从,特别是如果这变成了一种日常生活。在这项研究中,我们分析无创血糖测量方法和现在的一些根据不同的标准分类维度:大小、侵袭性,分析了媒体、传感特性,应用方法,激活类型、响应延迟,测量时间和访问结果。我们将把重点放在使用机器学习和神经网络方法和相关性与心率变异性和心电图,作为一个新的研究和发展趋势。SN - 1687 - 725 - 2020/9628281 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2020/9628281——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER