TY -的A2 Vargas-Rodriguez Everardo AU -永康,欧盟——长,程PY - 2020 DA - 2020/09/01 TI -一个健壮的室内移动的无线传感器网络定位算法混合洛杉矶/仿真结果环境SP - 8854389六世- 2020 AB -无线传感器网络(WSN)是一个自组织的网络,是由大量的廉价微传感器节点部署在监测区域,由无线通信。因为它具有快速部署的特点和强烈的抵抗破坏,WSN定位技术已经广泛的应用前景。在WSN定位,nonline视线(仿真结果影响精度是一个非常常见的现象。在本文中,我们提出一个仿真结果校正法算法基于到达时间(TOA)解决仿真结果的问题。我们首先提出一个趋势修正算法为了正确几何仿真结果错误。其次,本文提出一种粒子选择策略选择的标准差粒子群进化的基础上,结合遗传进化算法,粒子滤波算法,无味卡尔曼滤波(UKF)算法。与此同时,我们应用矩形理论UKF使它有能力处理目标轨迹突变。最后,我们使用本地化最大似然(ML)来确定移动节点的位置(MN)。仿真和实验结果表明,该算法可以执行优于扩展卡尔曼滤波器(EKF),卡尔曼滤波器(KF)和健壮的交互式多模型(RIMM)。SN - 1687 - 725 - 2020/8854389 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2020/8854389——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER