TY -的A2 Gaito塞布丽娜盟——Rajeswari AU - N, Duraipandian AU - NR,夏克尔盟——撒母耳,贝蒂Elezebeth PY - 2020 DA - 2020/02/20 TI -提高数据包交付性能在水柱变化通过LOCAN水声传感器网络SP - 7960654六世- 2020 AB -提出了狮子优化认知声学网络(LOCAN)减少分组延迟和数据包传输中丢包在水声传感器网络(UWASN)。封包延迟和数据包丢失在UWASN因为水柱的变化,如多普勒效应和几何扩散(GS)。多普勒效应形式由于传感器节点的运动和海洋表面盐度和温度等变化。几何扩散(GS)由于沉积物发生漂移波方面和频繁的节点的位置和深度的变化。水柱改变声音传播的振幅变化,导致信道和多径干扰,影响数据包传输。现有UWASN算法只关注温度和盐度的变化。在LOCAN,通道选择通过狮子优化算法解决了水的问题列变化,提高电池寿命,网络寿命和吞吐量。提出的算法显示一个更好的结果在效率方面,相比现有UWASN算法。SN - 1687 - 725 - 2020/7960654 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2020/7960654——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER