TY -的A2 Vilanova Xavier盟——粉丝,小菁AU -郭,银盟- Ju,渊源AU -包,Jiankang盟,律心PY - 2020 DA - 2020/01/16 TI -基于信念熵的多传感器融合方法和DS证据理论SP - 7917512六世- 2020 AB - Dempster-Shafer证据理论已广泛应用于多传感器信息融合。然而,不合逻辑的结果可能发生在融合高度冲突证据。为了解决这个问题,提出了一种新的分组方法的证据。这种方法使用的组合熵和信仰的冲突证据的程度作为判断规则和整个身体的证据分为两个独立的团体。分组的证据,信誉加权系数基于熵函数的信念和支持基于Jousselme距离函数加权因素考虑在内。两个加权因素决定的综合调整申请前DS证据组合规则。提供了数值例子证明了该方法理论的可行性和合理性。融合结果表明,该方法比相比更精确的算法在处理矛盾。生物系统执行的决策案例分析验证了该方法的实用性。结果证实,该方法具有最高的信仰程度的目标浓度(50.98%)和其他相关方法相比具有优越的精度。 SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2020/7917512 DO - 10.1155/2020/7917512 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -