范TY -的A2 - Yu,非盟-史,Kebin盟——戴Yonghui盟——徐京PY - 2020 DA - 2020/08/06 TI -建设安全漏洞识别系统基于机器学习SP - 7358692六世- 2020 AB -近年来,信息安全事件的频繁爆发引起的信息安全漏洞给国家和企业带来了巨大的损失。因此,研究相关的信息安全漏洞已经吸引了许多学者,特别是研究信息安全漏洞的识别。尽管有些组织已经建立了信息描述数据库信息安全漏洞,漏洞的描述和理解的差异增加了信息安全预防措施的难度。本文研究安全漏洞识别系统的建设,总结了系统需求,建立了一个漏洞基于机器学习的文本分类器。介绍了分词、特征提取、分类、和验证漏洞描述文本的处理。本文的贡献主要在两个方面:一是标准化的统一描述漏洞信息,这对脆弱性分析奠定了坚实的基础。另一种是探索研究方法的漏洞识别系统信息安全,建立脆弱性基于机器学习的文本分类器,可以为类似系统的研究提供参考。SN - 1687 - 725 - 2020/7358692 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2020/7358692——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER