TY -的A2 -孟,泛利AU -金Sangdong AU -金,Bongseok AU -李,Jonghun PY - 2020 DA - 2020/06/28 TI - Low-Complexity-Based RD-MUSIC与外推联合TOA和DOA汽车FMCW雷达系统SP - 7342385六世- 2020 AB - Low-Complexity-Based reduced-dimension-multiple-signal分类(RD-MUSIC)提出了外推联合时间延迟的移民(TOA)和到达方向(DOA)汽车调频连续波(FMCW)雷达系统。当车辆行驶在路上,汽车FMCW雷达可以估计多个其他车辆的位置,因为它可以估计多个参数,如TOA和DOA。随着时间的推移,要求汽车FMCW雷达的准确度和分辨率参数增加。准确估计的参数多个车辆,如范围和角度,很难用一个低分辨率的算法,如二维快速傅里叶变换。改善参数估计性能,高分辨率的算法,如2 d-music,是必需的。然而,传统的高复杂性和高分辨率的方法,因此,并不适用于车辆的实时雷达系统。因此,在这项工作中,一个低RD-MUSIC与推断算法的分辨率与高分辨率算法来估计其他车辆的位置。与传统的低复杂度高分辨率相比,在实验结果,该方法有更好的性能。SN - 1687 - 725 - 2020/7342385 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2020/7342385——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER