TY -的A2 Aleixandre Manuel盟——Basnet Barun AU - Chun Hyunjun盟——爆炸,Junho PY - 2020 DA - 2020/06/09 TI -一个智能故障检测模型在光伏系统中故障检测SP - 6960328六世- 2020 AB -有效故障诊断在光伏系统中需要了解的行为电流/电压(I / V)参数在不同的环境条件。尤其是在冬季,I / V字的某些错误的状态在光伏系统中相似的正常状态。因此,一个正常的故障检测模型可以错误地预测它操作光伏系统故障状态,反之亦然。本文提出了一个智能故障诊断模型的故障检测和分类在光伏系统。实验验证,各种故障状态和正常状态下的冬季期间收集的数据集是广泛的环境条件。收集的数据集使用一些数据挖掘技术标准化和预处理,然后入一个概率神经网络(并)。并通过模型将被训练的历史数据来预测和分类错误时获取新数据。训练模型显示,预测精度更好的性能相比与其他机器学习分类方法。SN - 1687 - 725 - 2020/6960328 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2020/6960328——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER