TY - JOUR A2 - 中国，相勋AU - 朱霞AU - 宋，卫东AU - 郜林PY - 2020 DA - 2020年6月2日TI - 道路交通网络SP的区域补丁检测 - 6836091 VL - 2020AB - 道路交通网络（RTN）结构在复杂的网络分析领域的重要作用。在本文中，我们通过社区发现复杂的网络提出了从RTN区域补丁检测方法。首先，精制改编PageRank算法，其与位置属性重量，地理距离权重和道路级权重的影响因素联合收割机，用于计算所述候选排序以RTN关键节点的结果。其次，排序结果和所述最短路径的距离作为两个显著影响因子被用来选择RTN的关键点，然后改编K-means算法被施加到区域补丁检测RTN的。最后，基于道路彰武交通网络的实验数据，分析结果如下：彰武分为9层与关键节点位置为核心功能结构。区域补丁结构是根据关键点分，而RTN实际上分为九个小的功能社区。九个官能区域补丁构成一​​个新的网络结构，保持区域贴片之间的连接能够改善RTN的整体效率。SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2020/6836091 DO - 10.1155 /六百八十三万六千○九十一分之二千○二十○JF - 中华传感器PB的 - Hindawi出版KW - ER -