TY -的A2 -艾哈迈德,Ghufran AU - Wang Yan AU - Yan,杨AU - Li长Zhengjian AU - Cheng PY - 2020 DA - 2020/01/07 TI -移动定位方法在智能室内环境使用多项式拟合进行无线传感器网络SP - 6787252六世- 2020 AB -影响定位精度的主要因素是nonline视线(仿真结果错误造成的障碍和墙壁等复杂的室内环境。明显缓解仿真结果的影响,一个多项式fitting-based调整卡尔曼滤波器(PF-AKF)方法在无线传感器网络(WSN)提出了本文的框架。采用多项式拟合的方法来完成仿真结果识别和预测的距离。而不是使用所有历史数据作为仿真结果的标准偏差检测阈值,该方法识别仿真结果通过拟合曲线之间的偏差和测量。然后,it过程的测量与调整卡尔曼滤波器(动态),进行加权滤波器的仿真结果。模拟比较该方法与卡尔曼滤波器(KF),调整卡尔曼滤波器(动态)和Kalman-based交互多模型(K-IMM)算法,结果证明该方法的优越性能。此外,实验结果得到一个真正的室内环境验证仿真结果。SN - 1687 - 725 - 2020/6787252 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2020/6787252——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER