TY -的A2 -戴尔奥廖,弗朗西斯科·盟——Alfaseeh喇嘛盟——Farooq Bilal PY - 2020 DA - 2020/01/11 TI - Eco-Routing模型的多因素分类法和未来前景SP - 4362493六世- 2020 AB -传统上,路由决策都是基于最小化旅行时间相关的成本。Eco-routing认为环境因素(例如,排放和燃油)作为旅游成本的一部分,减轻对环境的不良影响交通系统。与现有eco-routing审查论文,本研究旨在提供一个三因子分类法在更多的分类级别从优化的角度和地图eco-routing提出分类研究。此外,提出了模型的优缺点进行了总结。我们的主要发现包括(a)的多数研究优化一个目标;(b)流的微观层次的聚合和排放/燃料模型很少被用于大型案例研究,由于相关的复杂性;和(c)所有的审查研究被应用于一个集中的路由系统环境。在不久的将来,智能汽车将在道路上时,多目标的分布式路由框架可以使用聚合的微观层面的交通和排放模型,它能够实时操作在大规模的网络。此外,短期时空预测是解决温室气体成本是一个至关重要的方面。SN - 1687 - 725 - 2020/4362493 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2020/4362493——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER