TY -非盟的徐Mengying盟——周,杰PY - 2020 DA - 2020/01/31 TI -精英免疫蚁群文中针对任务分配任务执行效率最大化农业无线传感器网络SP - 3231864六世- 2020 AB -农业无线传感器网络的研究(AWSNs)中扮演一个重要的角色在设施农业领域的技术。中的温度和湿度节点AWSNs非常小,他们是有限的计算、网络管理、信息收集和存储大小。在这种情况下,任务分配中扮演着重要角色在改善的性能AWSNs减少能源消耗和计算约束。然而,任务分配的优化是一个非线性约束优化问题的复杂性增加时有限的计算能力和权力等约束。在这篇文章中,一个精英免疫蚁群优化(EIACO)提出了处理任务分配优化的问题,这是出于免疫理论和精英的优化理论。EIACO使用蚁群优化(ACO)结合克隆算子和精英算子在一起任务分配的优化。EIACO的表现与不同数量的温度和湿度传感器节点和任务比较了遗传算法(GA)和模拟退火(SA)算法。仿真结果表明,该EIACO有更好的任务执行效率和收敛速度高于GA和SA。此外,EIACO的收敛速度快于GA和SA。因此,整个系统由该算法可以提高效率。 SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2020/3231864 DO - 10.1155/2020/3231864 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -